Selasa, 02 Mei 2017

RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL



Pengertian dan Cara Mengerjakan RAK (Faktorial) dengan SPSS 16.0

A. Pengertian

                Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

B. Pengaturan Unit – unit Penelitian

            Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.      

C. Model Matematika
Hijk = Ï€ + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
Ï€              = Nilai tengah umum
Ki           = Pengaruh kelompok ke-i
Pj            = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk           = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk         = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
i               = 1, 2, …., k (k = kelompok)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

E. Cara Mengerjakan RAK (Faktorial) dengan SPSS 16.0


1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :
Data ini saya ambil dari skripsi SRI AIDA FITRI, NIM : 1105104010005 dengan judul PENGARUH PERLAKUAN JENIS PUPUK ORGANIK DAN VARIETAS JAGUNG PUTIH TERHADAP TOTAL BIOMASSA TANAMAN JAGUNG PUTIH SEBAGAI PAKAN TERNAK


 


2. Buka SPSS 16.0, Setelah terbuka pilih type in data
 

3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAK (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, kelompok dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.


4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya



5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 4 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 1 pada value dan P1 = Pupuk Kompos, B2 = Pupuk Cair, VI= Jagung Putih  Anoman , V2 = Jagung Putih Srikandi, Klik OK.



6. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 2 sesuai dengan jenis perlakuan V. Ketik 1 pada value dan VI=Jagung Putih Anoman, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 2, Klik OK.




7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 2 . Ketik 1 pada value dan Ulangan I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.



8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil sesuai dengan data.




9. Masukkan label perlakuan sesuai dengan angka dari 1 untuk Perlakuan PI yang masing-masing 4 Kelompok, dan, kemudian V1 untuk perlakuan 2 begitu seterusnya sampai perlakuan ke akhir, kemudian klik 'value labels' maka akan berubah seperti ini.
 



Output RAL 
10. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate





11. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik P-tersedia akibat (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Jenis bahan organik, Dosis bahan organik (Perlakuan pada penelitian)dan kelompok lalu klik tanda panahnya pada 'fixed factor'



12. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan 1 dan perlakuan 2, klik kelompok ,blok keduanya (perlakuan 1 dan Perlakuan 2)  klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

 



13. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue




14. Kemudian Klik OK.

rakf11.PNG


15. Maka akan muncul Output seperti ini


OUTPUT RAKF1.PNG


OUTPUT RAKF 2.PNG







Sekian postingan dari saya tentang Pengertian dan cara mengerjakan RAK (Faktorial) dengan menggunakan SPSS 16.0

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

RANCANGAN ACAK LENGKAP NON FAKTORIAL menggunakan microsoft excel dan MANUAL

RANCANGAN ACAK LENGKAP NON FAKTORIAL  menggunakan microsoft excel dan MANUAL 1,MS.Excel ·          Masukkan data terlebih dahulu ...